武漢肺炎(新型冠狀病毒肺炎)新聞

山林雅境

https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3053561
武漢第一線抗煞的金銀潭醫院的99名得到武漢肺炎。其中的研究報告值得參考。有各方面的數據
其中死亡率偏高，是否是集中醫療所產生的交叉感染?這點學術單位應該正視。
病毒只有細菌的千分之一，本身在經由各種變異詐騙免疫系統進入細胞之後。與目標的細胞內DNA或RNA做鏈結之後，就會產生所得的變異。所產生的病毒釋出於醫院之內，這種交叉感染就容易在醫院內產生傳染力大的所謂毒王。也許這也是死亡率提高的原因。復原之後再次得病的可能性也有。沒症狀的帶原者也是可能。

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https://www.google.com/amp/s/www ... s/202001315007.aspx
我們經由第九第十個我國武漢肺炎的確診案例的說明。可以了解在阻絕病毒方面，衛服單位做的細膩度，相信只要充分配合管控單位的作為。實際效果就會顯現，國人健康就可以確保。因為這個案例又必須管控另外十二人。充分配合才能戰勝武漢肺炎。
像武漢到封城的地步，驗出染病的人就已超過萬人，死亡兩百多人。潛在有病沒確認的又有多少?到了那種地步，就已經不是能有效管控的範圍。
一傳十，十傳百。這樣病毒就贏了。還沒到這種地步之前，有效管控事前防堵這樣才能事半功倍

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https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3054170
最早在武漢網路提出警示的八個人，被網民舉發而被警方法辦的。原來都是來自三個群組的醫生。
假如一個國家進化到專業掛帥，而非維穩政治掛帥。這次的武漢肺炎疫情，也許可以經由對警示的及時反應，而得以有效的及早的獲得有效的隔離與管控。等到在民眾之間大量的傳播，找不到來源找不到阻絕的手法。後續的代價就大了。

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https://www.nownews.com/news/20200201/3911872/
今天我衛生單位對廣州實行武漢肺炎二級管制

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快樂農夫 發表於 2020-2-1 19:33
李文亮醫師展示了他的被訓誡書，看了真的讓住在台灣的我們嚇了一跳！兩岸真的差距不小。

台灣人目前在武漢的五百多位，有表明急切想回台灣。
在政治掛帥之下，目前也是已讀不回。

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https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3055624
這篇是中國相關權威鐘南山對疫情的看法。這牽涉到中國後續的政策作為。參考
鐘南山是前一波2002年抗煞總指揮吳儀（當年重要ㄉ政治人物）所提拔出來的。
這波武漢肺炎在前期八個醫生網路提出警告時，被舉報法辦。湖北省長還在後期辯稱沒有中央下令他不能說疫情。後來習進平專任鐘南山實際到湖北現地了解。才有後來習進平的嚴肅面對疫情的指令。這才讓疫情數據突然爆發。
鐘南山的看法就是習進平的眼耳
中國官僚體系對疫情的反應。與台灣都是疫情指揮官說的算。兩者作為與反應速度有其差異

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https://news.ltn.com.tw/news/world/paper/1349283
我們整理疫情出現時是在12月初，到中國決定封城的一月23日。幾乎是一個半月。這其間中國發生的總總作為。
這個是外媒的整理看法

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https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3055967
山東海南都爆多起群聚感染。
我們聽唯一在外國死亡的武漢肺炎患者，以菲律賓的報告，在之前都是狀況良好穩定，在最後一天狀況急轉直下。在看看武漢流出的影片照片。走在路上就突然倒下。這些照片影片新聞或網上一大堆。這種疫情實在不宜等閒視之。

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https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3056662
武漢隨著疫情擴散，臨時方櫃組成的醫療組合也開始設立

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https://www.nownews.com/news/20200202/3912854/
這次在近五百名武漢台商之中，運回了兩百多名回台。可以看到一些可能的患者數字，及台灣目前的應對模式。
武漢這波回台的台商中，初步沒症狀的是到遠離人群的單獨隔離居所觀察14天。其中還有幾次的檢測衡量機制。有發燒不適的就送往負壓隔離病房檢測醫療。也可以看到群聚的可能風險，同一個飛機乘坐裡還是會出現可能的不適乘客。即使在上機前已經排除確疹者的登機。
會台兩百多人之中有五位後送負壓隔離病房。這樣有個接近2%的比例數據。
若再加上還沒回台武漢台商的四位（一位確疹，其他三位不知是否隨此班機），這樣就可能有九位的風險者。我們用約500台商去看比例，也是往2%的接近。
假如把台商在武漢的所有人當作觀察數據。去評估武漢所有可能的罹病者。一千萬人中就會有二十萬人的可能的罹病風險。
再以二十萬人用兩%多的死亡率來換算。這樣的武漢可能死亡者，就可能是目前中國所公布數據的十倍以上。